دارای 162 صفحه
به صورت word
فرمت فایل docx
این مقاله مقدمه ای بر شبکه های عصبی مصنوعی است. گونه های مختلف شبکه های عصبی توضیح و شرح داده شده است و کاربرد های شبکه های عصبی، نظیر ANN ها در پزشکی بیان شده و همچنین سابقه ای تاریخی از آن به تفصیل آورده شده است. همچنین رابطه بین چیزهای ساختگی و واقعی مورد بررسی قرار گرفته و در مورد آن توضیح داده شده است و به شرح مدل های ریاضی در رابطه با این موضوع و آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله و هماهنگ سازي نمايي شبكه هاي عصبي آشوبگونه با اغتشاش تصادفي و شناسايي شبكه هاي آشوبگونه آغشته به نويز بر مبناي شبكه هاي عصبي feedforward رگولاريزاسيون و همچنین شبکه هاي عصبي و الگوريتم هاي ژنتيک در تجارت می پردازیم.
فهرست مطالب
مقدمه
فصل اول:
سابقه تاریخی
استفاده های شبکه عصبی
مزیتهای شبکه عصبی
شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
شباهت های انسان و سلول های عصبی مصنوعی
چگونه مغز انسان می آموزد
انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
هوش جمعی
فصل دوم:
معرفي
نورون با خاصيت آشوبگونه
شكل شبكه
قانون آموزش شبكه
مدلسازي ژنراتور سنكرون دريايي
نتایج فصل
فصل سوم :
معرفی
منحنی طول - کشش
فهرست
شبکه های عصبی
نتایج تجربی
نتیجه فصل
فصل چهارم:
معرفي
نمادها و مقدمات
نتايج مهم
شرح مثال
نتيجه فصل
فصل پنجم:
معرفي
شبكه هاي feedforward رگولاريزاسيون
طراحي شبيه سازي
شبيه سازي ها
نتيجه فصل
فصل ششم :
فناوري شبکه عصبي
فناوري الگوريتم ژنتيک
بازاريابي
بانکداري و حوزه هاي مالي
منابع
| shabakeasabi_1546163327_15569_2413_1590.zip0.70 MB |
